Laboratoire écologique
Outils exploratoires construits sur des méthodes documentées et des données sourcées. À visée pédagogique, exploratoire et décisionnelle — pas de prédiction.
À lire avant d'utiliser ces outils
Ces outils sont des simplifications du réel : ils ne capturent ni l'adaptabilité des espèces, ni la dispersion, ni les dynamiques évolutives, ni les réponses au changement climatique. Chaque résultat affiche un récap humain en clair, ses chiffres-clés interprétés, et un mode expert dépliable avec données sourcées, méthodologie complète, citations et exports. Les valeurs sont à interpréter comme des tendances structurelles, pas comme des prédictions.
Plantes pour la biodiversité
Quelles plantes natives privilégier dans un jardin, une bande mellifère, une friche ?
Citoyens · Agriculteurs · Aménageurs
Pollinisateurs d’un milieu
Quels pollinisateurs visitent quelles plantes localement ?
Citoyens · Agriculteurs · Enseignement
Cascade de dépendance
Si une espèce disparaissait localement, qui serait affecté ?
Tous publics · Pédagogique
Espèces parapluie
Pour protéger 80 % du tissu local, sur quelles espèces concentrer les efforts ?
Naturalistes · Élus · Aménageurs
Comparer A vs B
Comparer 2 plantes (verdict de plantation), 2 animaux, ou 2-3 territoires.
Enseignement · Élus · Naturalistes · Journalisme
Partenaires absents
Quels partenaires nationaux manquent à cette commune ?
Naturalistes · Recherche
Robustesse du réseau
À quel rythme l’écosystème s’effondre face à différentes stratégies de retrait ?
Recherche
Créer ma simulation
Composer ses propres scénarios à partir des outils de base. À venir.
Power users
Comment fonctionnent ces outils
- Récap humain en tête de chaque résultat — phrase d'interprétation auto-générée à partir des données, sans LLM.
- Tuiles-clés : 4-6 cartes avec les chiffres qui comptent et leur sens.
- Mode expert dépliable : données brutes, sources DB, méthodologie formelle, citations, exports CSV/JSON.
- Les outils incertains (cascade, robustesse) utilisent du Monte-Carlo avec intervalles de confiance à 95 % — pas de résultats déterministes faussement précis.
- Tout est calculé sur le backbone disparity filter (Serrano et al. 2009 PNAS) du sous-graphe communal : seules les arêtes statistiquement signifiantes sont retenues.
- Les biais hérités (publication GloBI pharma/agro, inventaire géographique GBIF, absence de dimension temporelle) sont documentés en méthodologie §10.