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Satilatlas britteni
(Jackson, 1913)
Arachnides
Groupe INPN
Niv. 1Arthropodes
Niv. 2Arachnides
Niv. 3Araignées
Graphe restreint à Tarnac (19)
- Animal
- Arthropoda
- Arachnida
- Araneae
- Linyphiidae
Description
Le Satilatlas britteni est un arachnide de la famille des Linyphiidae. Sa présence documentée en France est localisé. Insectivore, il chasse principalement des coléoptères. Espèce déterminante ZNIEFF, signalant une valeur patrimoniale locale.
Source : Ontologia
Synthèse Ontologia
Le Satilatlas britteni (Satilatlas britteni) est un arachnide de la famille des Linyphiidae. Espèce indigène en France métropolitaine. D’une longueur moyenne de 0 cm. Évalué en Vulnérable sur la Liste rouge nationale UICN, elle est également considérée comme déterminante ZNIEFF. Son réseau écologique compte 57 espèces partenaires documentées à travers 1 type d’interactions, principalement la prédation. Documenté dans 10 communes (principalement 80, 19 et 38).
Agrégat factuel déterministe (traits + relations + zones protégées). Aucune génération LLM.
Chargement du graphe…
Relations écologiques· 57 interactions documentées
Liste exhaustive et filtrable. Le KPI Partenaires du panneau ci-dessus compte les espèces distinctes (différent du nombre d'interactions, car une même paire d'espèces peut avoir plusieurs types d'interaction).
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Page 1 sur 6
Lesteva sicula
Lesteva sicula
3 obsPrédation
Cryptops hortensis
Cryptops hortensis
1 obs · faiblePrédation
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Géophile électrique
Geophilus electricus
1 obs · faiblePrédation
Walckenaeria atrotibialis
Walckenaeria atrotibialis
1 obs · faiblePrédation
Nusoncus nasutus
Nusoncus nasutus
1 obs · faiblePrédation
Ceratinella scabrosa
Ceratinella scabrosa
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Diplocephalus latifrons
Diplocephalus latifrons
1 obs · faiblePrédation
Calathus melanocephalus
Calathus melanocephalus
1 obs · faiblePrédation
Gonatium rubens
Gonatium rubens
1 obs · faiblePrédation
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Pachygnatha degeeri
Pachygnatha degeeri
1 obs · faiblePrédation
1 / 6
Traits biologiques
6 valeurs · 1 source
Morphologie(1)
Sources priorisées par qualité scientifique (peer-reviewed spécialisées → Wikidata fallback). Unités auto-converties, valeur max retenue en cas de mesures multiples. Méthodologie · Citations.
Répartition en France
Observations agrégées de cette espèce en métropole et outre-mer. Basculez entre vue départementale et points chauds communaux.
16 observations · 10 communes
Observations par département
Couleur proportionnelle (échelle log) au nombre d'observations de l'espèce dans chaque département. Survolez pour le détail exact.
Aucune< 1010 – 100100 – 1 0001 000 – 10 000> 10 000
Calendrier d'observation
Taux de détection mensuel sur 3 observations en France — fraction mensuelle du total d'observations toutes espèces confondues qui concerne cette espèce. Pic phénologique en avril.
Méthodologie : hauteur des barres = detection_rate mensuel (Isaac & Pocock 2015), qui neutralise l'effort d'observation saisonnier (printemps/été sur-représentés ×10-20 vs hiver). 21,2 M observations (12,2 %) sont écartées aux dates 01/01 et 31/12, conventions GBIF d'encodage des dates imprécises (année seulement connue, ratios de pic vs voisins ±5j = 130× et 5,5× — Boakes 2010, Robertson 2010, Zizka 2019, Maldonado 2015). Biais résiduels : horaire (espèces diurnes sur-observées), taxonomique (vertébrés charismatiques sur-observés). Ne mesure pas l'abondance absolue.
Enveloppe altitudinale
dérivée GBIF × DEM Copernicus 30 mAltitude des communes françaises où cette espèce a été observée. La valeur typique correspond à la médiane des altitudes communales pondérée par les observations.
39 m751 m
- Plus basse commune
- 39 m
- Altitude typique
- 111 m (plaine)
- Plus haute commune
- 751 m
Étage plaine (< 200 m) — fenêtre principale 73 m – 720 m. Calculé sur 10 communes et 17 observations.
Note : altitude communale moyenne = approximation, pas l'altitude exacte de chaque observation. Reflète la niche réalisée OBSERVÉE (biais d'effort GBIF).
Consulter sur les bases externes
Laboratoire — outils applicables
Tous les outils →Outils exploratoires (Serrano 2009, Pocock 2012, Bascompte & Jordano 2007). Pas de prédiction — limites & transparence.
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