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Oligota pusillima
(Gravenhorst, 1806)
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Description
L’Oligota pusillima est un insecte de la famille des Staphylinidae. Sa présence documentée en France est localisé. Prédateur, il se nourrit principalement de gastéropodes et de coléoptères.
Source : Ontologia
L’Oligota pusillima (Oligota pusillima) est un insecte de la famille des Staphylinidae. Espèce indigène en France métropolitaine. D’une longueur moyenne de 0 cm. Son réseau écologique compte 133 espèces partenaires documentées à travers 1 type d’interactions, principalement la prédation. Documenté dans 1 commune (principalement 57).
Source : Ontologia (synthèse)
Classification
- RègneAnimal
- PhylumArthropoda
- ClasseInsecta
- OrdreColeoptera
- FamilleStaphylinidae
Habitat
Terrestre
Statut en France
Présent
Espèce indigène en France
Groupe INPN
Insectes
Arthropodes
Coléoptères
Relations connues
133
interactions écologiques documentées
Habitats probables (via le réseau)
EstimationForestière·1PrairialeAquatiqueZones humidesLandes et fourrés
Agrégé depuis les habitats préférentiels de 133 partenaires écologiques connus.
- GBoisements, forêts et autres habitats boisés6
- EPrairies ; terrains dominés par des herbacées non graminoïdes, des mousses ou des lichens5
- G1Forêts de feuillus caducifoliés4★1
- C3Zones littorales des eaux de surface continentales4
- DTourbières hautes et bas-marais3
- FLandes, fourrés et toundras3
- XComplexes d'habitats3
- JZones bâties, sites industriels et autres habitats artificiels3
Cette estimation sert à situer les espèces peu documentées ou ubiquistes. Pour une attribution officielle, consultez lestypologies HABREFou la fiche INPN de l'espèce.
Consulter sur les bases externes
Traits biologiques
6 valeurs · 1 sourceMorphologie(1)
- Longueur
- 1 mmLogghe
Sources priorisées par qualité scientifique (peer-reviewed spécialisées → Wikidata fallback). Unités auto-converties, valeur max retenue en cas de mesures multiples. Méthodologie · Citations.
Calendrier d'observation
Taux de détection mensuel sur 4 observations en France — fraction mensuelle du total d'observations toutes espèces confondues qui concerne cette espèce. Pic phénologique en mars.
Méthodologie : hauteur des barres = detection_rate mensuel (Isaac & Pocock 2015), qui neutralise l'effort d'observation saisonnier (printemps/été sur-représentés ×10-20 vs hiver). 21,2 M observations (12,2 %) sont écartées aux dates 01/01 et 31/12, conventions GBIF d'encodage des dates imprécises (année seulement connue, ratios de pic vs voisins ±5j = 130× et 5,5× — Boakes 2010, Robertson 2010, Zizka 2019, Maldonado 2015). Biais résiduels : horaire (espèces diurnes sur-observées), taxonomique (vertébrés charismatiques sur-observés). Ne mesure pas l'abondance absolue.
Relations écologiques(133)
Les interactions documentées avec cette espèce. Utilisez le graphe au-dessus pour une vue synthétique.
Filtrer par ordre / famille
Ordre
+ 10 de plus — tapez pour chercher
Famille
+ 34 de plus — tapez pour chercher
133 relations
.jpg?width=200)
Pardose forestière
Pardosa saltans
4 obsPrédation
Saltique arlequin
Salticus scenicus
4 obsPrédation
Bouton montagnard
Discus ruderatus
3 obsPrédation
%20Araniella%20cucurbitina%20male%20ventral.jpg?width=200)
Épeires concombres
Araniella cucurbitina
3 obsPrédation
Tetragnatha pinicola
Tetragnatha pinicola
3 obsPrédation
Sepedophilus marshami
Sepedophilus marshami
3 obsPrédation
Synageles venator
Synageles venator
3 obsPrédation
Anotylus sculpturatus
Anotylus sculpturatus
3 obsPrédation
Sunius bicolor
Sunius bicolor
3 obsPrédation
Murin à oreilles échancrées
Myotis emarginatus
3 obsPrédation
1 / 14
Répartition en France
Observations agrégées de cette espèce en métropole et outre-mer. Basculez entre vue départementale et points chauds communaux.
3 observations · 1 communes
Observations par département
Couleur proportionnelle (échelle log) au nombre d'observations de l'espèce dans chaque département. Survolez pour le détail exact.
Aucune< 1010 – 100100 – 1 0001 000 – 10 000> 10 000
Scénarios écologiques applicables
Tous les scénarios →Outils exploratoires (Serrano 2009, Pocock 2012, Bascompte & Jordano 2007). Pas de prédiction — limites & transparence.
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