Département Moselle (57) · Région Grand Est
316 habitants · INSEE 57518
Espèces observées
256
Observations
406
Superficie
5,1km²
Six dimensions indépendantes + indice composite. Méthodologie inspirée de Margules & Pressey (2000), Chao (1984), Aronson (2014).
ICO — score d'ensemble
Brut 44.3 × confiance 67%
Score faible, à lire avec prudence : inventaire partiel (45 %).
Compare le nombre d'espèces de la commune à ce qu'on attendrait pour un territoire de cette taille. Un score élevé = plus riche que ce que la taille prédit (loi espèce-surface d'Arrhenius, ajustement z=0.30).
Résidu de régression SAR (species-area relationship, Arrhenius 1921) : log(S_eval) − z·log(area_km²), où z est le coefficient empirique français (~0.20–0.30). Un résidu > 0 = plus d'espèces que ne le prédit la surface (signe positif), < 0 = moins qu'attendu (sous-inventaire ou écosystème pauvre). Le score final est le percentile national de ce résidu. Supérieur à S_eval/km² qui favorisait artificiellement les micro-communes.
Concentration d'espèces menacées et rares ailleurs en France, rangée par rapport aux ~35 000 communes (tiers 5/20/50 %).
Somme cumulative pondérée par sévérité : Σ weight(s) × 1/ln(1+n_communes_nat(s)) sur les espèces patrimoniales (LR CR/EN/VU/NT, PN, DH, DO, PNA). weight(s) = sévérité IUCN (CR=4, EN=3, VU=2, NT=1) + bonus de statut (+1 par PN/DH/DO/PNA). Le score est le percentile national de cette somme. Inspiré de Margules & Pressey 2000 et Moilanen 2008 (Zonation). Masqué si Chao1 completeness < 30 % (inventaire trop incomplet pour conclure).
Densité et diversité des interactions écologiques (prédation, pollinisation, symbioses...) du sous-graphe local.
Composite (0.5 × connectance relative + 0.5 × diversité typologique). Connectance C = L/(S·(S-1)) normalisée par 0.05 (valeur référence des réseaux écologiques, May 1972 / Dunne 2002). Diversité = n_types / 13 types possibles d'interactions (prédation, parasitisme, pollinisation, etc.). Valeur absolue sans référence de communes similaires ; une version future stratifiera par biome dominant + bio-région.
Les espèces observées ici vivent-elles dans des milieux naturels (forêts, landes, tourbières) ou anthropisés (agricole, urbain) ?
Score bipolaire Jaccard-like [-1,+1] → [0,100] sur biomes EUNIS niveau 1 (habitats is_main=true), pondéré par log(1+observation_count) pour atténuer le biais synanthrope. Paramètre prairie_mode pour l'ambiguïté E (prairies). Ne confond pas avec la pression anthropique.
Empreinte humaine : densité démographique, proportion d'espèces introduites, dominance des milieux cultivés/urbains.
Composite (30% densité humaine percentile + 30% ratio espèces introduites/envahissantes + 40% dominance biomes EUNIS I+J). Délibérément SÉPARÉ de la naturalité : cet axe mesure l'anthropisation, la naturalité mesure l'écologie pure.
% estimé d'espèces réellement présentes qui ont été observées. Basse = la commune est sous-prospectée.
Estimateur Chao1 (Chao 1984). S_est = S_obs + f1²/(2·f2), où f1 = singletons, f2 = doubletons. Biais : sous-estime la richesse si effort très faible. Sert de facteur de confiance √completude pour pondérer l'ICO composite.
La commune de Oberstinzel (code INSEE 57518) est située dans le département Moselle (57), en région Grand Est. Elle couvre 5.1 km² pour une population de 316 habitants (densité : 62 hab/km², zone rurale).
La biodiversité documentée y compte 256 espèces observées au total, dont 207 évaluées scientifiquement sur la Liste Rouge française. Parmi ces dernières, 5 sont classées menacées (CR, EN ou VU), 16 bénéficient d’une protection réglementaire nationale, 14 sont listées aux Directives européennes Habitats ou Oiseaux. Le volume d’observations cumulées est de 406.
L’indicateur composite écologique (ICO) s’établit à 29.8/100. Score faible, à lire avec prudence : inventaire partiel (45 %). Les habitats dominants déduits des espèces observées sont : Forêts riveraines à bois durs tempérées · Complexes d'habitats · Forêts de pente mixtes périalpines à Fraxinus et Acer pseudoplatanus. La répartition taxonomique fait apparaître Plantae (64 %), Animalia (36 %) comme principaux règnes représentés.
Parmi les espèces patrimoniales observées localement, Alcedo atthis (Martin-pêcheur d'Europe) figure parmi les plus remarquables au regard de ses statuts de conservation.

Martin-pêcheur d'Europe
Alcedo atthis

Anodonte comprimée
Pseudanodonta complanata

Milan noir
Milvus migrans
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Pie-grièche écorcheur
Lanius collurio

Stuckénie pectinée
Stuckenia pectinata

Mulette épaisse
Unio crassus

Anodonte des étangs
Anodonta cygnea

Busard des roseaux
Circus aeruginosus

Anodonte des rivières
Anodonta anatina

Hirondelle rustique
Hirundo rustica
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Mésange à longue queue
Aegithalos caudatus
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Buse variable
Buteo buteo
Les 12 espèces les plus à enjeu de Oberstinzel. Sources : BDC-Statuts v18 (INPN) × observations GBIF/INPN.
Vers quels milieux tendent les espèces observées ici — pas une cartographie au sol.
Agrégé depuis les habitats préférentiels HABREF (INPN) des espèces observées localement. Pour la cartographie du couvert au sol : CarHab (IGN).
Nombre d’espèces observées
Compte direct des espèces distinctes observées dans chaque commune. Simple et intuitif, mais biaisé par la présence d’observateurs (les grandes villes dominent mécaniquement).
Commune centrale en bordure foncée pointillée, voisines en aplat. Cliquez sur une voisine pour naviguer.
Ordre
Famille
Tanche
Tinca tinca
Gardon
Rutilus rutilus
Rotengle
Scardinius erythrophthalmus
Baetis buceratus
Éphémère à deux filets & ailes brunes
Baetis fuscatus
Serratella ignita
Renard roux
Vulpes vulpes
Anthrisque sylvestre
Anthriscus sylvestris
Athripsodes cinereus
Mystacides azureus
Ortie dioïque
Urtica dioica
Alliaire
Alliaria petiolata
Aulne glutineux
Alnus glutinosa
Aphelocheirus aestivalis
Potentille ansérine
Argentina anserina
Baetis liebenauae
Corneille noire
Corvus corone
Fusain d'Europe
Euonymus europaeus
Goujon
Gobio gobio
Hydropsyche incognita
Lamier maculé
Lamium maculatum
Lepidostoma hirtum
Pie bavarde
Pica pica
Psychomyia pusilla
Communes limitrophes : Gosselming, Dolving, Hellering-lès-Fénétrange, Bettborn, Gœrlingen, Sarraltroff.