Département Bas-Rhin (67) · Région Grand Est
379 habitants · INSEE 67058
Espèces observées
52
Observations
109
Superficie
4km²
Outils exploratoires (Serrano 2009, Pocock 2012, Bascompte & Jordano 2007). Pas de prédiction — limites & transparence.
Six dimensions indépendantes + indice composite. Méthodologie inspirée de Butchart et al. (Red List Index, 2007), Chao (1984), Aronson (2014).
ICO — score d'ensemble
Brut 33.3 × confiance 71%
Score faible, à lire avec prudence : inventaire partiel (51 %).
Compare le nombre d'espèces de la commune à ce qu'on attendrait pour un territoire de cette taille. Un score élevé = plus riche que ce que la taille prédit (loi espèce-surface d'Arrhenius, ajustement z=0.30).
Résidu de régression SAR (species-area relationship, Arrhenius 1921) : log(S_eval) − z·log(area_km²), où z est le coefficient empirique français (~0.20–0.30). Un résidu > 0 = plus d'espèces que ne le prédit la surface (signe positif), < 0 = moins qu'attendu (sous-inventaire ou écosystème pauvre). Le score final est le percentile national de ce résidu. Supérieur à S_eval/km² qui favorisait artificiellement les micro-communes.
Score composite ICO v2.1 : moitié espèces patrimoniales observées, moitié protection spatiale officielle (zones ZNIEFF, Natura 2000, réserves, parcs nationaux, Ramsar). Permet aux communes peu observées mais protégées d'être justement valorisées.
Composition Option C par percentile rank pré-normalisé (Jenks & Caspall 1971) : patrimonial_v2 = 0.5 × percentile_v1 + 0.5 × percentile(patrim_bonus). v1 = somme cumulative pondérée par sévérité UICN (score 0 LC → 5 EX, principe Red List Index — Butchart et al. 2007) sur espèces patrimoniales (LR CR/EN/VU/NT, PN, DH, DO, PNA). Choix Type C Ontologia : poids 0.5/0.5 entre v1 (observation) et bonus spatial (protection). patrim_bonus = somme pondérée des % surface communale recouverts par 8 catégories de zones protégées : 0.25 ZNIEFF I cont. + 0.05 ZNIEFF marine + 0.25 Natura 2000 (ZSC ∪ ZPS) + 0.20 réserves strictes (RNN/APB/PN cœur, IUCN I-IV) + 0.10 Ramsar+Biosphère + 0.05 ZNIEFF II + 0.07 PNR+sites classés (IUCN V) + 0.03 foncier (CEN/CDL). UNION géométrique par catégorie pour éviter le double-comptage. Refs : Dudley 2008 (IUCN PA Categories), Watson 2014 (Nature, performance PA), Horellou 2013 (Guide ZNIEFF MNHN/SPN), Touroult 2022 (BDJ), Maiorano 2015 (Conservation Biology), Jantke 2011, Boakes 2010 (biais d'effort). Masqué si Chao1 completeness < 30 %.
Densité et diversité des interactions écologiques (prédation, pollinisation, symbioses...) du sous-graphe local.
Composite (0.5 × connectance relative + 0.5 × diversité typologique). Connectance C = L/(S·(S-1)) normalisée par 0.05 (valeur référence des réseaux écologiques, May 1972 / Dunne 2002). Diversité = n_types / 13 types possibles d'interactions (prédation, parasitisme, pollinisation, etc.). Valeur absolue sans référence de communes similaires ; une version future stratifiera par biome dominant + bio-région.
Les espèces observées ici vivent-elles dans des milieux naturels (forêts, landes, tourbières) ou anthropisés (agricole, urbain) ?
Score bipolaire Jaccard-like [-1,+1] → [0,100] sur biomes EUNIS niveau 1 (habitats is_main=true), pondéré par log(1+observation_count) pour atténuer le biais synanthrope. Paramètre prairie_mode pour l'ambiguïté E (prairies). Ne confond pas avec la pression anthropique.
Empreinte humaine : densité démographique, proportion d'espèces introduites, dominance des milieux cultivés/urbains.
Composite (30% densité humaine percentile + 30% ratio espèces introduites/envahissantes + 40% dominance biomes EUNIS I+J). Délibérément SÉPARÉ de la naturalité : cet axe mesure l'anthropisation, la naturalité mesure l'écologie pure.
% estimé d'espèces réellement présentes qui ont été observées. Basse = la commune est sous-prospectée.
Estimateur Chao1 (Chao 1984). S_est = S_obs + f1²/(2·f2), où f1 = singletons, f2 = doubletons. Biais : sous-estime la richesse si effort très faible. Sert de facteur de confiance √completude pour pondérer l'ICO composite.
Surface communale couverte par les dispositifs officiels de conservation (INPN/PatriNat).
Surface protégée totale
43.3%
de la commune sous au moins un dispositif (union géométrique)
Rang national de protection
42.4%
percentile rank du bonus patrimonial spatial
Décomposition par catégorie
Données : INPN / PatriNat (pack 2026-01). Méthodologie : pondération Type C Ontologia inspirée de Dudley (2008), Watson (2014), Horellou (2013) et Maiorano (2015). UNION géométrique par catégorie pour éviter le double-comptage. Le score est une densité par km², pas une masse absolue.
13 sources scientifiques agrégées par commune. Sources et licences
Projection 2050 (DRIAS GWL20, +2,7 °C global)
Δ T : +2.0 °CTexture (0-5 cm) · limono-argileux
Occupation du sol · dominante : Terres arables hors périmètres d'irrigation (86 %)
Pesticides — achats par CP
BNV-D 2020-2024Achats déclarés par les distributeurs phytopharmaceutiques, agrégés par code postal puis projetés à la commune. Approximation pour les grandes communes (multi-CP).
La commune de Bossendorf (code INSEE 67058) est située dans le département Bas-Rhin (67), en région Grand Est. Elle couvre 4.0 km² pour une population de 379 habitants (densité : 94 hab/km², zone rurale).
La biodiversité documentée y compte 52 espèces observées au total, dont 35 évaluées sur la Liste Rouge française. , 20 bénéficient d’une protection réglementaire nationale, 11 sont listées aux Directives européennes Habitats ou Oiseaux. Le volume d’observations cumulées est de 109.
L’indicateur composite écologique (ICO) s’établit à 23.7/100. Score faible, à lire avec prudence : inventaire partiel (51 %). Les habitats dominants déduits des espèces observées sont : Bocages · Complexes d'habitats · Boisements, forêts et autres habitats boisés. La répartition taxonomique fait apparaître Animalia (79 %), Plantae (21 %) comme principaux règnes représentés.
Parmi les espèces patrimoniales observées localement, Milvus migrans (Milan noir) figure parmi les plus remarquables au regard de ses statuts de conservation.
Source : Ontologia (synthèse)

Milan noir
Milvus migrans
Cigogne blanche
Ciconia ciconia

Potentille ligneuse
Dasiphora fruticosa
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Grenouille rousse (La)
Rana temporaria

Merle noir
Turdus merula

Moineau domestique
Passer domesticus

Mésange charbonnière
Parus major
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Rougegorge familier
Erithacus rubecula

Geai des chênes
Garrulus glandarius

Corneille noire
Corvus corone

Pigeon ramier
Columba palumbus

Chevêche d'Athéna
Athene noctua

Mésange bleue
Cyanistes caeruleus
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Pie bavarde
Pica pica

Écureuil roux
Sciurus vulgaris
Les 12 espèces les plus à enjeu de Bossendorf. Sources : BDC-Statuts v18 (INPN) × observations GBIF/INPN.
Vers quels milieux tendent les espèces observées ici — pas une cartographie au sol.
Agrégé depuis les habitats préférentiels HABREF (INPN) des espèces observées localement. Pour la cartographie du couvert au sol : CarHab (IGN).
Nombre d’espèces observées
Compte direct des espèces distinctes observées dans chaque commune. Simple et intuitif, mais biaisé par la présence d’observateurs (les grandes villes dominent mécaniquement).
Commune centrale en bordure foncée pointillée, voisines en aplat. Cliquez sur une voisine pour naviguer.
Ordre
Famille
Crapaud commun (Le)
Bufo bufo
Chevreuil européen
Capreolus capreolus
Chardonneret élégant
Carduelis carduelis
Campagnol roussâtre
Clethrionomys glareolus
Arbre à perruque
Cotinus coggygria
Crocidure leucode
Crocidura leucodon
Crocidure musette
Crocidura russula
Pic épeiche
Dendrocopos major
Faucon crécerelle
Falco tinnunculus
Citron (Le)
Gonepteryx rhamni
Hirondelle rustique
Hirundo rustica
Impatiente glanduleuse
Impatiens glandulifera
Fouine
Martes foina
Blaireau européen
Meles meles
Campagnol des champs
Microtus arvalis
Milan noir
Milvus migrans
Crossope aquatique
Neomys fodiens
Paulownia tomenteux
Paulownia tomentosa
Faisan de Colchide
Phasianus colchicus
Prunier épineux
Prunus spinosa
Groseillier rouge
Ribes rubrum
Conocéphale gracieux
Ruspolia nitidula
Sauge officinale
Salvia officinalis
Musaraigne carrelet
Sorex araneus
Communes limitrophes : Hochfelden, Schwindratzheim, Alteckendorf, Wickersheim-Wilshausen, Lixhausen.